La chance de chaque candidat gagnant, avec tous les 435 districts de la maison montré à la même taille les principes qui sous-tendent la prévision de la chambre devraient être familiers à la FiveThirtyEight lecteurs. Il prend beaucoup de sondages, effectue divers types d`ajustements pour eux, puis les mélange avec d`autres types d`indicateurs empiriquement utiles (ce que nous appelons parfois «les fondamentaux») pour prévoir chaque course. Ensuite, il tient compte de l`incertitude dans les prévisions et simule l`élection des milliers de fois. Nos modèles sont probabilistes dans la nature; Nous faisons beaucoup de réflexion sur ces probabilités, et l`objectif est de développer des estimations probabilistes qui tiennent bien dans des conditions réelles. Par exemple, les chances des démocrates de gagner la maison sont entre 7 en 10 et 3 en 4 dans les différentes versions du modèle lors du lancement-droit sur ce que Hillary Clinton chances étaient sur la nuit des élections il ya deux ans! — ignorez donc ces probabilités à vos risques et périls. En construisant le modèle de la maison, j`ai découvert que la version de la moyenne des bulletins génériques que nous publions sur notre bulletin générique interactif est trop agressive et s`engage trop à des fluctuations à court terme des sondages; on va arranger ça bien tôt. En attendant, vous devez savoir que la version du modèle de la maison de la moyenne des bulletins génériques est accordée à un réglage légèrement plus prudent et plus lent. Ces cas sont rares — donc si vous ne voyez pas un sondage sur notre page “derniers sondages”, il y a de bonnes chances que nous ayons tout simplement manqué. (Les sondages à la maison peuvent être beaucoup plus difficiles à traquer que ceux présidentiels.) S`il vous plaît nous laisser une ligne si il ya un sondage que vous pensez que nous avons manqué. L`environnement riche en données dans les élections à la chambre – ۴۳۵ courses individuelles tous les deux ans, comparativement à une seule course tous les quatre ans pour la présidence – est le plus bénéfique lorsqu`il s`agit d`identifier des facteurs de non-interrogation fiables pour les courses de prévision. Il y a assez de données, en fait, que plutôt que d`utiliser tous les districts pour déterminer quels facteurs étaient les plus prédictifs, j`ai plutôt concentré l`analyse sur les races compétitives (en utilisant une définition assez large de «concurrentiel»).

Dans les districts concurrentiels avec les titulaires, les facteurs suivants ont historiquement mieux prédit les résultats électoraux, dans l`ordre d`importance à peu près décroissant: ensemble, l`indice des points de basculement et MPI nous disent quels districts de la maison sont les plus déterminants dans contrôle de la majorité de la chambre. Vous trouverez plus d`informations ici. Avec seulement 38 élections de la chambre dans le jeu de données, il n`y a pas assez d`exemples historiques disponibles pour taquiner l`impact individuel de chacune de ces variables avec tous les autres maintenus constants-en particulier puisque beaucoup d`entre eux tendent à pointer dans la même direction dans n`importe quel année donnée. Toutefois, aux fins de la prédiction, nous n`avons pas eu besoin de savoir exactement à quel point chaque type d`information est important lorsqu`il est pris isolément.